Implementácia Google Knowledge Graph a ako to funguje

Implementácia Google Knowledge Graph je jedným z najvýkonnejších nástrojov, ktoré Google ponúka správcom webu. Pomocou neho môžete poskytnúť kontext pre hľadajúcich spojením kľúčových slov a fráz. Toto lepšie pochopenie vyhľadávacích dopytov môže viesť k lepšiemu pochopeniu vašich optimalizácií na stránkach zo strany spoločnosti Google aj používateľov.

Povedzme napríklad, že hľadáte informácie o najnovších modeloch iPhone. Môžete zadať „iPhone 8“, „iPhone 7“ a „iPhone X“. Znalostný graf vám môže ukázať rôzne typy iPhonov, ich funkcie a dokonca aj to, kde si ich môžete kúpiť. Vďaka tomu je vyhľadávanie oveľa lepšie, pretože teraz nevidíte len zoznam produktov, ale dozviete sa, čo tieto produkty sú a prečo ich ľudia používajú.

Znalostné grafy sú založené na sémantických údajoch a značkách, ktoré pomáhajú spájať pojmy a nápady. Diagram znalostí v skutočnosti využíva štruktúrované údaje o témach, ako sú recenzie filmov, športové výsledky a hodnotenia produktov. To Googlu umožňuje extrahovať význam z neštruktúrovaných údajov a prezentovať ich spôsobom, ktorý je užitočný pre hľadajúcich.

Pomáha tiež zrýchliť vyhľadávanie a vo výsledku poskytuje výrazne lepší spôsob organizácie.

Čo je to znalostný graf spoločnosti Google?

Znalostný graf je spôsob, ako usporiadať informácie do tém, pričom údajom poskytne kontext. Keď hľadáte niečo konkrétne, napríklad „ako si opravím auto“, hľadáte informácie o tom, ako opraviť autá. Ak chcete vedieť, prečo ľudia milujú mačky, pozrite sa „prečo ľudia milujú mačky“. A ak by ste sa chceli dozvedieť o histórii Spojených štátov, možno sa spýtate, čo sa stalo počas občianskej vojny.

Diagram znalostí je navrhnutý tak, aby odpovedal na tieto otázky. Namiesto hľadania vecí jednotlivo zistíte všetko, čo je potrebné vedieť o akejkoľvek téme, ktorú si vyberiete. Ak by ste napríklad hľadali výraz „psi“, Google vám ukáže všetky druhy faktov o psoch vrátane toho, či si ich môžete kúpiť online, kde môžete absolvovať kurz výcviku psov a dokonca aj to, aké plemená sú dnes populárne.

Doteraz, v čase písania tohto článku, graf znalostí Google zahŕňa približne 570 miliónov subjektov a 18 miliárd faktov, ktoré pokrývajú témy od športových tímov cez známych hudobníkov až po historické udalosti.

Odkiaľ pochádzajú fakty z grafu znalostí?

Fakty v Diagrame znalostí pochádzajú primárne z troch typov zdrojov: verejných zdrojov, licencovaných údajov a návrhov od našich redaktorov. Medzi verejné zdroje patria články z Wikipédie, spravodajské stránky, blogy a vládne dokumenty. Licencované údaje zahŕňajú veci ako športové výsledky, ceny akcií a predpovede počasia. A návrhy predkladajú ľudia, ktorí tvrdia, že určitý obsah je ich.

Google tiež rôznymi spôsobmi získava faktické informácie priamo od vlastníkov obsahu. Niektorí vydavatelia sa napríklad rozhodnú odoslať svoje vlastné súbory s faktami, zatiaľ čo iní požadujú konkrétne fakty o ich obsahu. Niektorí nás dokonca žiadajú, aby sme zmenili konkrétny panel znalostí na základe toho, čo považujú za pravdivé o ich téme.

Ako Google opravuje alebo odstraňuje informácie z Diagramu znalostí?

Google spracuje každý deň miliardy vyhľadávaní. Vysvetľujú, že používajú strojové učenie, aby držali krok s obrovským množstvom dopytov, ktoré dostávajú. Google hovorí, že ich cieľom je pomôcť ľuďom rýchlo a jednoducho nájsť to, čo hľadajú. Google tvrdí, že to robí poskytovaním dôkladných a vysokokvalitných odpovedí. Aj keď existujú ľudia, ktorí nesúhlasia.

Čítať:  Ako aktualizovať názov a meta popis v Shopify

Rozsah vyhľadávania však znamená, že vždy existuje priestor na zlepšenie. Vysvetľujú, že sa zameriavajú na neustále zdokonaľovanie svojich systémov, aby zabezpečili, že Google bude aj naďalej poskytovať skvelé skúsenosti. Jedným z dôležitých aspektov zdokonaľovania ich systémov je zabezpečiť, aby neúmyselne nevnášali chyby do svojich produktov, ako je napríklad znalostný graf.

Aby to dosiahli, hovoria, že sa vo veľkej miere spoliehajú na svoje verejné systémy podávania správ. Tieto nástroje umožňujú Googlu identifikovať problémy a rýchlo ich vyriešiť skôr, ako ovplyvnia používateľov. Ak napríklad niekto poskytne nesprávne informácie o sebe v niektorom z verejných hlásení Google, Google sa môže rozhodnúť, že nepatrí do nášho znalostného grafu.

Okrem celkového zlepšovania svojich systémov spoločnosť Google skontroluje aj údaje zhromaždené prostredníctvom ich verejných systémov nahlasovania, aby sa uistila, že správne dodržiavajú svoje pravidlá. Ak si Google všimne niečo, čo vyzerá, že by to mohlo porušovať ich pravidlá, povie, že podnikne kroky na nápravu.

Ako požiadať o zmeny na paneli znalostí, ktorý zobrazuje Google

Panely znalostí umožňujú firmám prezentovať informácie o sebe a svojich produktoch alebo službách. Poskytujú dodatočný kontext pre vyhľadávanie a pomáhajú ľuďom rýchlejšie nájsť to, čo chcú.

Ak ste subjektom alebo oficiálnym hovorcom organizácie zobrazenej na paneli znalostí, môžete si ju nárokovať a navrhnúť zmeny zobrazenia. Môžete to urobiť priamo cez ponuku nastavení znalostného panela.

Okrem oficiálnych subjektov môže ktokoľvek odoslať Googlu spätnú väzbu týkajúcu sa akýchkoľvek problémov, ktoré môžu mať so znalostnými panelmi, firemnými profilmi a informáciami z Diagramu znalostí vo všeobecnosti, s cieľom zlepšiť kvalitu takýchto informácií.

Takéto displeje majú možnosti spätnej väzby. Keď napríklad niekto pridá recenziu alebo komentár o firme, vlastník firmy dostane upozornenie v službe Google Search Console. Keď niekto odošle spätnú väzbu, tím Diagramu znalostí v Googli ju skontroluje a vylepší.

Pravidlá spoločnosti Google týkajúce sa Diagramu znalostí

Google tvrdo pracuje na tom, aby sa Diagram znalostí a podobné zobrazenia stali užitočným a bezpečným prostredím pre každého. Vytvorili systémy, ktoré sa snažia zabrániť zobrazovaniu položiek, ktoré porušujú ich všeobecné zásady alebo zoznam zásad, ktoré ovplyvňujú tieto typy dopytov:

  • Reklamy
  • Nebezpečný obsah
  • Klamlivé praktiky
  • Obťažujúci obsah
  • Nenávistný obsah
  • Zmanipulované médiá
  • Lekárske témy
  • Regulovaný tovar
  • Sexuálne explicitný obsah
  • Teroristický obsah
  • Násilie a krv
  • Vulgárny jazyk a vulgárne výrazy

Všetky vyššie uvedené skutočnosti sú porušením pravidiel spoločnosti Google, pokiaľ ide o obsah, ktorý nemôže byť v znalostnom grafe.

Google neustále monitoruje a aktualizuje tieto systémy a pravidlá. Tiež vyzývajú používateľov, ktorí zistia čokoľvek, čo je porušením týchto pravidiel, aby ich informovali.

Niekoľko dôležitých informácií o nejednoznačnosti v diagrame znalostí

Dnes existuje veľa znalostných grafov. Jedným z najzaujímavejších je Google Knowledge Graph. Toto je databáza faktov o ľuďoch, miestach, organizáciách, veciach a udalostiach, ktoré sú štruktúrované okolo subjektov, ako sú celebrity, filmy, knihy, športové tímy, mestá a krajiny.

Diagram znalostí je veľmi výkonný, pretože vám umožňuje nájsť informácie o konkrétnych témach bez toho, aby ste museli zadávať kľúčové slová. Ak napríklad niekto vyhľadá „Barack Obama“, Diagram znalostí vráti relevantné články, videá, obrázky atď., usporiadané do kategórií na základe jeho životného príbehu. Nemusíte ani vedieť, ako vyzerá alebo kde býva; systém vie, že Barack Obama je osoba.

Čítať:  Ako často by ste mali uverejňovať príspevky na Instagrame v roku 2024?

Google Knowledge Graph je často zamieňaný s Google Knowledge Panel. Panel znalostí je nástroj, ktorý sa zobrazuje vo vyhľadávacom poli a poskytuje rýchly prístup k niektorým z najpopulárnejších dopytov, ktoré ľudia zadávajú. Panel obsahuje zoznam navrhovaných odpovedí na otázky ako „Aké je hlavné mesto Francúzska?“ a “Aký vysoký je Justin Bieber?” Medzi Diagramom znalostí a Panelom znalostí však neexistuje žiadne prepojenie. Sú to úplne oddelené systémy.

Akýkoľvek typ pološtruktúrovaných údajov možno opísať ako znalostný graf, vrátane encyklopédií alebo databáz, ako je IMDB (Internet Movie Database).

V skutočnosti spoločnosť Google použila súbory údajov, ako sú CIA Factbook a Wikipedia, na vytvorenie vlastného grafu znalostí.

Rôzne typy tém entít

Google v priebehu rokov postupne pridával typy entít. Patria sem veci ako ľudia, miesta, organizácie, udalosti, produkty, značky, filmy, knihy, televízne programy, hudobní umelci atď. Tieto informácie pomáhajú poskytnúť kontext pre vyhľadávanie. Môžete napríklad klásť otázky o osobe na základe typu entity namiesto toho, aby ste mali iba meno. Môžete klásť otázky o značke na základe typu entity.

Akákoľvek entita sa pripisuje konkrétnemu typu témy. Môže to zahŕňať udalosť, organizáciu, osobu, miesto alebo krajinu.

Ak kľúčové slovo nespadá do žiadneho z vyššie uvedených typov, môže to byť jednoducho „vec“. Existuje tiež možnosť, že Google vytvorí nové typy entít, v ktorých by sa táto „vec“ mohla nakoniec kategorizovať a dať jej pozíciu v grafe znalostí.

Google však naďalej zostáva relatívne slabý v rozpoznávaní všetkých subjektov. Je pravdepodobné, že algoritmus NLP spoločnosti Google rozpoznáva približne 20 percent (v čase písania tohto článku možno viac) entít.

Dixon Jones, ktorý je vlastníkom a generálnym riaditeľom spoločnosti Inlinks.net (nástroj na sémantickú optimalizáciu), vysvetľuje niekoľko výhod pomocou znalostného grafu.

Ponorí sa do nasledujúcich výhod, ktoré zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na:

  • Škálovanie údajov
  • Rozmanitosť zdrojov a údajov
  • Integrita zobrazených informácií
  • Rýchlosť získavania informácií

Implementácia Diagramu znalostí Google má určité výhody

Knowledge Graph je jednou z najnovších inovácií spoločnosti Google. Organizuje web do tém, ako sú „Ľudia“, „Firmy“ a „Miesta“. To umožňuje spoločnosti Google poskytovať relevantné informácie na základe toho, čo hľadáte, namiesto toho, aby len vracal najlepšiu zhodu pre kľúčové slovo. Napríklad vyhľadávanie výrazu „ľudia“ môže vyvolať ľudí ako Barack Obama, zatiaľ čo vyhľadávanie výrazu „podniky“ môže vrátiť podniky ako Starbucks a McDonald’s.

Tento typ organizácie dáva zmysel, pretože využíva obrovský rozsah spoločnosti Google; spoločnosť teraz prejde viac ako 8,9 milióna stránok denne. Existuje však mnoho spôsobov, ako organizovať web, a niektoré fungujú lepšie ako iné. Vyhľadávací nástroj prehľadáva web a vytvára databázu každej jednej webovej stránky. Aj keď to funguje skvele na nájdenie presného textu webovej stránky, nepomôže to pochopiť kontext okolo tohto textu.

Predstavte si napríklad, že chcete zistiť, ako vyrobiť tortu. Do Googlu zadáte slovo „torta“. Namiesto toho, aby ste videli zoznam receptov, uvidíte veľa obrázkov a videí o koláčoch. Prečo Google ukázal tieto veci? Pretože preliezol web a našiel veľa obrázkov koláčov. A keďže každý obrázok mal iné titulky, Google použil strojové učenie, aby pochopil, čo chcete. Stručne povedané, Diagram znalostí používa spracovanie prirodzeného jazyka na pochopenie toho, čo máte na mysli, keď poviete niečo ako „urob tortu“.

Diagram znalostí má určitú výhodu škálovania

Súčasný celkový počet webových stránok je ostro sporný, a hoci niektorí tvrdia, že je ich nespočetné množstvo, určite sa pohybuje v biliónoch a každý deň rastie veľmi rýchlo. Pre porovnanie, počet tém, ktoré ľudstvo pozná, je oveľa menší (možno rádovo v stovkách či tisíckach) a rastie ešte pomalším tempom. To znamená, že v informáciách na webe je obrovské množstvo duplicitných nápadov.

Čítať:  Naše obľúbené SEO memy všetkých čias

Uložením informácií o koncepte v pološtrukturálnom formáte zaberajú svetové informačné potreby oveľa menej miesta a majú oveľa menej duplikácií. V skutočnosti len World Wide Web obsahuje dostatok údajov na uloženie všetkých informácií, aké kedy ľudská civilizácia vytvorila od začiatku histórie.

Teraz sa však podľa výskumníkov dostávame do bodu zlomu, keď nás objem informácií online prevalcuje. Topíme sa v dátach.

A to je dôvod, prečo niektorí odborníci veria, že riešením nie je jednoducho rozhodiť rukami a prestať sa snažiť všetko organizovať. Namiesto toho si myslia, že najlepším prístupom je začať si veci lepšie organizovať. Vytvárať systémy, ktoré dávajú zmysel obrovskému množstvu údajov a pomáhajú nám v nich orientovať.

To je myšlienka, ktorá stojí za prínosom škálovania znalostného grafu. To umožňuje skutočne škálovateľné riešenie, ktoré pomáha organizovať všetky svetové údaje masívnym spôsobom a zároveň je schopné poskytnúť význam a pochopenie týchto údajov pre ľudí.

Výhodou je aj rozmanitosť zdrojov údajov Diagramu znalostí

Rozmanitosť zdrojov vyjadruje, koľko príležitostí má spoločnosť Google na poskytovanie najrelevantnejších informácií používateľom, ktorí môžu niečo hľadať.

Môžete sa napríklad spýtať Googlu, aké je najlepšie miesto na nákup potravín v New Yorku. Alebo možno budete chcieť vedieť, koľko tam stojí prenájom jednoizbového bytu. To sú obe otázky, na ktoré možno dobre odpovedať informáciami z viacerých zdrojov. Ak by ste však práve požiadali Google o odpoveď, nevedel by, kde tieto informácie hľadať. Google teda používa znalosti o témach na určenie, kde nájsť najrelevantnejšie informácie.

Dnes vieme, že rôzne typy dátových zdrojov sa navzájom dopĺňajú. Napríklad, zatiaľ čo niektorí ľudia preferujú čítanie spravodajských článkov napísaných novinármi, iní radi čítajú blogy alebo sledujú videá. A aj keď je počet článkov o nejakej téme dôležitý, niekedy dokáže pár dobre napísaných článkov sprostredkovať toľko informácií ako desiatky tých nekvalitných.

Táto rozmanitosť zdrojov údajov pomáha spoločnosti Google, pretože spoločnosti poskytuje viac príležitostí na zobrazenie najrelevantnejších informácií používateľovi. Keď používateľ hľadá niečo konkrétne, napríklad „najlepšie reštaurácie v New Yorku“, Google môže použiť informácie z mnohých rôznych miest na poskytnutie čo najpresnejšej odpovede. Ak by mal Google len jeden zdroj informácií, nevedel by, či chce používateľ recenziu konkrétnej reštaurácie alebo zoznam odporúčaní podľa lokality. Táto rôznorodosť zdrojov údajov umožňuje Googlu využívať rôzne dimenzie, ktoré môžu byť spojené s konkrétnym vyhľadávaním, a nie iba jednu dimenziu.

Výhoda informačnej integrity Diagramu znalostí

Google Knowledge Graph je výkonný nástroj, ktorý ľuďom poskytuje prístup k spoľahlivým faktom takmer o čomkoľvek. Existuje však veľa oblastí, kde by presnosť grafu mohla využiť zlepšenie. Napríklad graf neposkytuje vždy presné informácie o športových tímoch, celebritách alebo politikoch. Je to preto, že názvy tímov, mená hercov a mená politikov použité v grafe sú často nepresné alebo neúplné.

Aj keď filtre pomáhajú zlepšiť kvalitu grafu, nezaručujú správnosť informácií. Napríklad nesprávne informácie môžu byť niekedy predmetom manipulácie zo strany bezohľadných odborníkov v oblasti SEO alebo iných zlých aktérov. Inokedy informácie jednoducho chýbajú úplne. To umožňuje ľuďom manipulovať s grafom pridávaním nepravdivých alebo zavádzajúcich informácií.

Akákoľvek nová skutočnosť o téme môže v skutočnosti prejsť určitými kontrolami, ktoré sú zahrnuté v systémoch Google, skôr než sa pridajú do grafu znalostí. O tom, ako to robia, a o interných procesoch na dokončenie týchto kontrol sa však pravdepodobne verejne nehovorí.

Čítať:  Viac chýb webmasterov pri migrácii webových stránok

Existuje však aj negatívny aspekt existencie jediného bodu pravdy pre zdroj informácií. Rozmanitosť informácií je znížená a mohla by byť predmetom manipulatívnej zaujatosti, ak sú zaujatosťou ohrozené samotné zdroje údajov. Bohužiaľ, pre tento konkrétny problém pravdepodobne neexistuje jednoduché riešenie.

Výhody rýchlosti získavania informácií v Knowledge Graph

Vo svete, kde sa ľudia čoraz viac obracajú na online zdroje informácií, niet pochýb o tom, že na rýchlosti záleží. Keď hľadáme niečo konkrétne, napríklad to, čo je naša obľúbená televízna relácia, chceme to rýchlo nájsť. A keď sa snažíme prísť na to, ako niečo urobiť, či už je to varenie večere, kúpa auta alebo daňové priznanie, nechceme tráviť hodiny preberaním nepodstatných informácií.

Dobrou správou je, že vyhľadávanie relevantných informácií je dnes jednoduchšie ako kedykoľvek predtým. Vďaka pokroku v technológii máme teraz prístup k obrovskému množstvu údajov takmer o čomkoľvek. Aby sme však týmto údajom dali zmysel, potrebujeme nejaký spôsob, ako ich usporiadať do kategórií. Tu prichádzajú na rad témy.

Keď Googlu položíte otázku, vytiahne najrelevantnejšie výsledky na základe vašich kľúčových slov. Ak zadáte „Aké je najlepšie miesto na kúpu auta?“, zobrazí sa vám niekoľko rôznych možností vrátane Amazon, CarMax, Edmunds, Kelley Blue Book atď., pretože každá stránka sa špecializuje na autá. Keď sa posúvate v zozname nadol, všimnete si, že mnohé stránky poskytujú ďalšie informácie, ako sú recenzie, ceny, špecifikácie, fotografie, videá a ďalšie. Všetky sú organizované v rovnakej kategórii, nazývanej „autá“.

Predstavte si však, že by ste mohli ísť ešte ďalej. Povedzme, že hľadáte novú pohovku. Môžete začať písať „pohovka“, ale pravdepodobne by ste si dvakrát rozmysleli, kým stlačíte Enter. Koniec koncov, viete, že fráza „najlepšia pohovka“ pravdepodobne neprinesie užitočné výsledky. Môžete teda vyskúšať „10 najlepších pohoviek“. Teraz ste veci zúžili, ale stále je to príliš široké. Možno vyskúšate „pohovky na predaj“. Alebo to jednoducho vzdáte a pôjdete do IKEA.

Teraz povedzme, že premýšľate, čo uvariť dnes na večeru. Môžete zadať „recepty na varenie“ alebo „recepty na kuracie mäso“. Ale opäť viete, že „ako variť“ nepovedie k skvelým výsledkom. Namiesto toho môžete vyskúšať „rýchle a ľahké večere“. Ak sa cítite skutočne ambiciózne, môžete dokonca vyskúšať „jednoduché rodinné jedlá“.

Tento druh kategorizácie výrazne uľahčuje nájdenie presne toho, čo hľadáte. V skutočnosti sa ukazuje, že tento prístup funguje dobre na všetko, od nakupovania až po prehliadanie sociálnych médií. Témy nám pomáhajú orientovať sa na internete a ukázalo sa, že témy fungujú dobre v každom aspekte života – najmä pokiaľ ide o vykonávanie vecí.

S grafom znalostí Google je to rýchlejšie a efektívnejšie ako iné formy organizácie, čo vedie k lepšiemu používateľskému zážitku, než aký by bol inak.

Implementácia Diagramu znalostí od spoločnosti Google tu zostane a čoskoro nezmizne

Pokiaľ ide o optimalizáciu vášho webu pre graf znalostí Google, je dôležité myslieť na témy a veci, o ktorých vaša stránka hovorí. To vám môže pomôcť, pokiaľ ide o produkciu a publikovanie obsahu a hľadanie možností obsahu.

Vďaka podrobnému prístupu ku konkrétnym témam, ktoré sú usporiadané v grafe znalostí Google, je možné stať sa dôveryhodným zdrojom pre vašu tému.

Dosť na to, aby to pomohlo zvýšiť vaše hodnotenie a návštevnosť exponenciálne (v konečnom dôsledku).

Ak budete pracovať na poskytovaní vysokokvalitného obsahu založeného na grafe znalostí Google, môžete podľa toho optimalizovať svoje stránky.

Kedy plánujete implementovať moderné optimalizačné stratégie, ktoré sú v súlade s grafom znalostí Google?

Nové Publikácie:

ODPORÚČANIE