Je PageRank rozdelené medzi všetky odkazy na stránke alebo len medzi jedinečné odkazy?

Na Twitteri sa jeden odborník na SEO spýtal Johna Muellera na hodnotenie PageRank. Pre tých, ktorí nevedia, v SEO je PageRank algoritmus spoločnosti Google na meranie „hodnoty“ webových stránok, ktorý vyvinul a teda pomenoval spoluzakladateľ spoločnosti Google Larry Page.

Ich otázka znela: minulý týždeň mali debatu, ktorú nedokázali urovnať. Je Page Rank (link juice) rozdelený medzi všetky dofollow odkazy na stránke alebo len medzi jedinečné dofollow odkazy?

Poznamenali, že ani Google neposkytol žiadne konkrétne odpovede.

John navrhol pozrieť si dokumentáciu, ktorá hovorí o PageRank, konkrétnejšie dokumentáciu, ktorá existuje na adrese Wikipedia.

Pozrel by som si dokumenty o hodnotení PageRank, https://t.co/yv12xrlkWE má pekný prehľad. Je to celkom dobre zdokumentovaný algoritmus.

— 🐝 johnmu.csv (osobné) 🐝 (@JohnMu) 23. júna 2022

Čo hovorí dokumentácia o hodnotení PageRank?

Ak ste tak ešte neurobili, v článku na Wikipédii je toho veľa na strávenie. Ale časti článku bez rovnice hovoria nasledovné:

“Algoritmus

Algoritmus PageRank vytvára rozloženie pravdepodobnosti používané na vyjadrenie pravdepodobnosti, že osoba, ktorá náhodne klikne na odkazy, príde na ktorúkoľvek konkrétnu stránku. PageRank možno vypočítať pre zbierky dokumentov akejkoľvek veľkosti. Vo viacerých výskumných prácach sa predpokladá, že distribúcia je na začiatku výpočtového procesu rovnomerne rozdelená medzi všetky dokumenty v zbierke. Výpočty PageRank vyžadujú niekoľko prechodov, nazývaných „iterácie“, cez kolekciu, aby sa približné hodnoty PageRank upravili tak, aby lepšie odrážali teoretickú skutočnú hodnotu.

Čítať:  Popularita odkazu: 3 dôvody, prečo je to stále rozhodujúce pre úspech SEO

Pravdepodobnosť je vyjadrená ako číselná hodnota medzi 0 a 1. Pravdepodobnosť 0,5 sa bežne vyjadruje ako „50 % šanca“, že sa niečo stane. Dokument s hodnotením PageRank 0,5 teda znamená, že existuje 50% šanca, že osoba, ktorá klikne na náhodný odkaz, bude presmerovaná na daný dokument.

Zjednodušený algoritmus

Predpokladajme malý vesmír štyroch webových stránok: A, B, C a D. Odkazy zo stránky na seba sú ignorované. Viaceré odkazy smerujúce z jednej stránky na druhú sa považujú za jeden odkaz. PageRank sa inicializuje na rovnakú hodnotu pre všetky stránky. V pôvodnej forme hodnotenia PageRank bol súčet hodnotenia PageRank na všetkých stránkach v tom čase celkovým počtom stránok na webe, takže každá stránka v tomto príklade by mala počiatočnú hodnotu 1. Avšak novšie verzie hodnotenia PageRank a zvyšok tejto časti predpokladajte rozdelenie pravdepodobnosti medzi 0 a 1. Preto je počiatočná hodnota pre každú stránku v tomto príklade 0,25.

Hodnotenie PageRank prenesené z danej stránky na ciele jej odchádzajúcich odkazov pri ďalšej iterácii sa rozdelí rovnomerne medzi všetky odchádzajúce odkazy.

Faktor tlmenia

Teória PageRank tvrdí, že imaginárny surfer, ktorý náhodne kliká na odkazy, nakoniec prestane klikať. Pravdepodobnosť, v ktoromkoľvek kroku, že osoba bude pokračovať, je tlmiacim faktorom d. Rôzne štúdie testovali rôzne faktory tlmenia, ale všeobecne sa predpokladá, že faktor tlmenia bude nastavený na hodnotu okolo 0,85.[5]

Faktor tlmenia sa odpočíta od 1 (a v niektorých variantoch algoritmu sa výsledok vydelí počtom dokumentov (N) v zbierke) a tento člen sa potom pripočíta k súčinu faktora tlmenia a súčtu prichádzajúce skóre PageRank.

Čítať:  Osvedčené spôsoby, ako zvýšiť návštevnosť vašich webových stránok

Hodnotenie PageRank ktorejkoľvek stránky je teda odvodené z veľkej časti od hodnotenia PageRank iných stránok. Faktor tlmenia upravuje odvodenú hodnotu smerom nadol.

Rozdiel medzi nimi je v tom, že hodnoty PageRank v prvom vzorci sú sčítané do jednej, zatiaľ čo v druhom vzorci je každý PageRank vynásobený N a súčet sa stáva N. Vyhlásenie v Page a Brinovom článku, že „súčet všetkých PageRankov je jedna “[5] a nároky ostatných zamestnancov spoločnosti Google[29] podporovať prvý variant vyššie uvedeného vzorca.

Page a Brin si pomýlili dva vzorce vo svojom najpopulárnejšom článku „Anatómia veľkého hypertextového webového vyhľadávača“, kde mylne tvrdili, že druhý vzorec tvorí rozdelenie pravdepodobnosti na webových stránkach.[5]

Google prepočítava skóre PageRank zakaždým, keď prehľadáva web a prestavuje svoj index. Keď spoločnosť Google zvyšuje počet dokumentov vo svojej zbierke, počiatočná aproximácia hodnotenia PageRank sa pre všetky dokumenty znižuje.

Vzorec používa model náhodného surfera, ktorý po niekoľkých kliknutiach dosiahne svoju cieľovú stránku a potom sa prepne na náhodnú stránku. Hodnota PageRank stránky odráža šancu, že sa náhodný surfer dostane na danú stránku kliknutím na odkaz. Možno ho chápať ako Markovov reťazec, v ktorom sú stavy stránkami a prechody sú prepojeniami medzi stránkami – pričom všetky sú rovnako pravdepodobné.

Ak stránka nemá žiadne odkazy na iné stránky, stáva sa umývadlom, a preto ukončí proces náhodného surfovania. Ak náhodný surfer dorazí na stránku, na ktorú sa odpája, náhodne si vyberie inú adresu URL a znova pokračuje v surfovaní.

Čítať:  Komentáre od odborníkov v oblasti SEO k aktualizácii užitočného obsahu spoločnosti Google

Pri výpočte PageRank sa predpokladá, že stránky bez odkazov smerujúcich na iné stránky odkazujú na všetky ostatné stránky v kolekcii. Ich skóre PageRank je preto rozdelené rovnomerne medzi všetky ostatné stránky. Inými slovami, aby sme boli spravodliví so stránkami, ktoré nie sú umývadlami, tieto náhodné prechody sa pridávajú do všetkých uzlov na webe. Táto zvyšková pravdepodobnosť d je zvyčajne nastavená na 0,85, odhadovaná z frekvencie, s ktorou priemerný surfer používa funkciu záložiek svojho prehliadača.“

Toto všetko sú staršie informácie a nemusia presne 100 percent odzrkadľovať to, čo Google robí dnes, ale stále je užitočné si ich prečítať, ak nemáte potuchy o hodnotení PageRank a spôsobe jeho výpočtu.

Za zmienku tiež stojí, že PageRank nezmizol. Jednoducho to bolo presunuté skôr do internej zmienky, aby o tom Google nemusel byť verejne prístupný.

Zamestnanec spoločnosti Google Gary Illyes o tom v roku 2017 povedal:

DYK, že po 18 rokoch stále používame hodnotenie PageRank (a 100 stoviek ďalších signálov)?

Chcete vedieť ako to funguje?https://t.co/CfOlxGauGF pic.twitter.com/3YJeNbXLml

— Gary 鯨理/경리 Illyes (@methode) 9. februára 2017

Nové Publikácie:

ODPORÚČANIE