Tri krátke prípadové štúdie marketingovej analýzy, ktoré vás inšpirujú k tomu, aby ste milovali údaje

Od štatistík interakcie cez analýzu obsahu až po metriky konverzie, údaje tvoria veľkú časť zodpovednosti väčšiny manažérov sociálnych médií. To však nevyhnutne neznamená, že vás baví spracovávať marketingové údaje alebo z nich vyvodzovať závery.

Ak údaje nie sú práve vašou obľúbenou časťou práce, tieto prípadové štúdie marketingovej analýzy môžu zmeniť váš názor.

Zistite, ako marketingová analytika pomohla trom hlavným značkám pri raste ich podnikania – a v tomto procese môžete získať úplne nové ocenenie pre marketingové údaje.

Čo je marketingová analýza?

Marketingová analytika je proces zhromažďovania a vyhodnocovania metrík s cieľom pochopiť, akú hodnotu prináša marketingové úsilie. Pomocou analýzy môžete posúdiť návratnosť investícií (ROI) čohokoľvek, od príspevkov na sociálnych sieťach a reklamných kampaní až po vstupné stránky a funkcie natívnej platformy.

Pre mnohé organizácie a ich marketingové tímy sú marketingové analýzy nevyhnutné na zlepšenie ponuky a podporu rastu.

Tu sú bežné ciele, ktoré môžete dosiahnuť pomocou marketingovej analýzy.

Zlepšenie marketingových kampaní

Niektoré marketingové kampane na sociálnych sieťach sú úspešnejšie ako iné. Analytics môže vašej organizácii pomôcť presne určiť, čo funguje. Analýzou metrík, ako je zapojenie, miera prekliknutia (MP), konverzie a NI, môžete určiť, čo najviac rezonuje s publikom. Pomocou vedy o údajoch môžete vytvoriť marketingovú stratégiu, ktorá vám prinesie lepšie výsledky z vašich kampaní.

Znižovanie výdavkov

Neefektívne marketingové kampane, problémy s použiteľnosťou a zle optimalizované algoritmy môžu viesť k nespokojným zákazníkom a zbytočne vysokým nákladom na uchovanie.

Investovaním do marketingovej analýzy môže vaša organizácia podniknúť kroky na identifikáciu sporných bodov a zníženie nákladov.

Predpovedanie výsledkov

Kontrola minulých výsledkov je užitočná, ale predpovedanie výsledkov, ktoré vaše kampane pravdepodobne vygenerujú, je ešte cennejšie. Pomocou marketingovej analýzy môžete modelovať výsledky a získať lepší prehľad o tom, ako môžu marketingové iniciatívy v priebehu času ovplyvniť rast.

Prípadové štúdie marketingovej analýzy: progresívne poistenie

Začiatkom roku 2000 bola webová stránka Progressive bežne považovaná za jednu z najlepších v poisťovníctve. Keď o desať rokov neskôr začali zákazníci poskytovateľa poistenia prechádzať na mobilné zariadenia, organizácia sa zamerala na vývoj mobilnej aplikácie, ktorá bude rovnako efektívna ako jej stránka pre počítače.

Ale čo to presne znamenalo? A čo chýbalo mobilnej aplikácii poisťovne?

Aby sa zistilo, čo by mobilnú aplikáciu urobilo úspešnejšou, spoločnosť Progressive vykonala hĺbkovú analýzu marketingových údajov organizácie.

Cieľ

Ako obchodný líder v oblasti progresívnych údajov a analytiky vysvetľuje Pawan Divakarlaanalytický tím poskytovateľa poistenia vždy hľadal informácie o tom, ako zákazníci používajú nástroje spoločnosti.

Čítať:  Prečo váš ovládač PS5 bliká modro a ako to opraviť

Podľa jeho slov: „V Progressive predávame poistenie. Ale ak sa nad tým zamyslíte, náš produkt sú v skutočnosti dáta.“

Po spustení mobilnej aplikácie začal Progressive hľadať spôsoby, ako optimalizovať používateľskú skúsenosť. Ako toto Progresívna prípadová štúdia vysvetľuje, že cieľom organizácie bolo zefektívniť proces prihlasovania a zlepšiť spokojnosť používateľov, aby splnila svoje konečné ciele, ktorými sú zvýšenie lojality zákazníkov a získavanie nových zákazníkov.

Proces

Keďže mobilná aplikácia Progressive generovala toľko informácií, organizácia potrebovala nástroje na vizualizáciu údajov na zber a spracovanie. Na analýzu skúseností a akcií zákazníkov sa spoločnosť rozhodla použiť kombináciu služieb Google Analytics 360 a Google Tag Manager 360.

Táto voľba bola pre Progressive relatívne jednoduchá, pretože spoločnosť už tieto nástroje používala na spustenie A/B testov a optimalizáciu svojej webovej stránky.

Použitie analytických nástrojov Google na kontrolu mobilnej aplikácie spoločnosti by umožnilo spoločnosti Progressive pochopiť, aké funkcie testovať a ako optimalizovať používateľskú skúsenosť v nespočetných mobilných zariadeniach a operačných systémoch.

Progressive použil dva nástroje Google na samostatné, ale vzájomne sa dopĺňajúce funkcie:

  • Pomocou služby Google Analytics 360 mohol Progressive sledovať relácie používateľov a demografické údaje. Spoločnosť integrovala nástroj BigQuery s cieľom získať lepší prehľad o správaní používateľov.
  • Pomocou Správcu značiek Google 360 ​​mohol Progressive jednoducho implementovať značky sledovania na meranie rôznych akcií, konverzií a vzorov navigácie.

Aby spoločnosť Progressive získala informácie potrebné na zlepšenie svojej mobilnej aplikácie, zvolila trojaký prístup:

Údaje o používateľskom zariadení

Po prvé, cieľom Progressive bolo zistiť, ktoré zariadenia a operačné systémy boli medzi používateľskou základňou aplikácie najbežnejšie. S týmito informáciami by spoločnosť mohla vyvinúť efektívnejšie testy pre svoju mobilnú aplikáciu.

Údaje o zlyhaní aplikácie

Ďalej spoločnosť Progressive chcela analyzovať údaje o zlyhaní aplikácie. Spoločnosť plánovala použiť údaje Google Analytics 360 a BigQuery na pochopenie príčiny zlyhania a reakcie používateľov, keď aplikácia náhle prestala fungovať.

Prihlasovacie a bezpečnostné údaje

Nakoniec, cieľom Progressive bolo zistiť, ako používatelia reagovali, keď ich neúspešné pokusy o prihlásenie zablokovali z aplikácie. Spoločnosť plánovala použiť Google Analytics 360 a BigQuery, aby zistila, aké akcie používatelia vykonali. Potom plánovala otestovať nové výzvy, ktoré by používateľov viedli efektívnejšie.

Výsledok tejto prípadovej štúdie marketingovej analýzy

Pomocou nástrojov marketingovej analýzy dokázala Progressive spracovať správanie zákazníkov, identifikovať vhodné testy a implementovať úspešné riešenia.

Tu je návod, ako každý z troch prístupov priniesol užitočné výsledky, ktoré pomohli spoločnosti Progressive dosiahnuť jej konečné akvizičné a lojalitné ciele.

Údaje o používateľskom zariadení

Po prvé, Progressive vyvinul prehľady založené na reláciách, ktoré odrážali najbežnejšie mobilné zariadenia a operačné systémy pre používateľskú základňu aplikácie. Na základe týchto poznatkov spoločnosť určila, ktoré kombinácie zariadení a operačného systému uprednostniť pri testoch mobilných aplikácií.

Výsledkom bolo, že spoločnosť skrátila čas testovania svojej mobilnej aplikácie o 20 %, čo organizácii umožnilo nájsť riešenia oveľa rýchlejšie, než by umožňovala jej typická časová os.

Údaje o zlyhaní aplikácie

Ďalej Progressive skontroloval akcie, ktoré zákazníci vykonali tesne pred zlyhaním aplikácie. Spoločnosť označila problém so serverom za príčinu veľkej havárie, ktorá prerušila nespočetné množstvo relácií mobilných aplikácií.

Pomocou týchto údajov mohol Progressive vyriešiť problém so serverom a zabrániť tomu, aby sa opakoval.

Čítať:  12 najlepších alternatív Google Analytics pre každého

Prihlasovacie a bezpečnostné údaje

Nakoniec spoločnosť Progressive vytvorila vlastný lievik v službe Google Analytics 360 na vyhodnotenie typickej prihlasovacej cesty používateľov. Po zistení, že mnohí používatelia, ktorí stratili prístup k svojim účtom, sa už nikdy nepokúsili znova prihlásiť, spoločnosť vyvinula pracovný postup, ktorý poskytoval lepšie rady.

Nový pracovný postup posiela používateľov na stránku Zabudnuté heslo, ktorá zvýšila počet prihlásení o 30 %.

Prípadové štúdie marketingovej analýzy: Netflix

Keď spoločnosti zaujmú digitálny prístup k lojalite zákazníkov, môžu zhromaždiť neuveriteľné množstvo používateľských údajov. S týmito marketingovými analýzami môžu spoločnosti zlepšovať svoje produkty, vytvárať lepšie marketingové kampane a dosahovať vyššie výnosy.

Ako toto Prípadová štúdia Netflix ukazuje, platforma na streamovanie obsahu online využila svoje používateľské údaje rôznymi užitočnými spôsobmi.

Použitím údajov na zlepšenie svojho nástroja na odporúčanie obsahu, vývoj pôvodného obsahu a zvýšenie miery udržania zákazníkov sa Netflix umiestnil ďaleko pred konkurenciou.

Cieľ

S toľkými údajmi, ktoré bolo možné využiť, mal Netflix široké ciele pre marketingové analýzy spoločnosti. Všetky ciele organizácie však prispeli k väčším obchodným cieľom spoločnosti, ktoré sa zameriavajú na udržanie zákazníkov.

Cieľom Netflixu bolo ísť nad rámec základnej demografickej skupiny používateľov a pochopiť, čo zákazníci od streamovacej platformy chcú – a čo ich pravdepodobne presvedčí, aby zostali. S týmito znalosťami by Netflix mohol vytvárať lepšie produkty a služby pre šťastnejších zákazníkov.

Problémy s prístupom, výpadky služieb a chyby platformy môžu viesť k nespokojným zákazníkom a negatívnemu sentimentu, čo môže spôsobiť, že zákazníci budú hľadať alternatívne riešenie.

Vďaka včasnej identifikácii problémov prostredníctvom marketingovej analýzy by Netflix mohol zlepšiť svoje produkty a pokračovať v inováciách.

Proces

Aby Netflix dosiahol svoj cieľ udržať si zákazníkov, zbieral údaje prakticky z každej interakcie so svojimi 150+ miliónmi predplatiteľov. Spoločnosť potom použila nástroje marketingovej analýzy na spracovanie týchto natívnych údajov a vyhodnotenie všetkého od toho, ako sa zákazníci pohybujú na platforme, až po to, čo sledujú.

Vytvorením takýchto podrobných zákazníckych profilov by Netflix mohol poskytnúť oveľa viac prispôsobené odporúčania pre každého používateľa. Čím viac údajov spoločnosť zhromaždila, tým viac mohla prispôsobiť svoj algoritmus tak, aby každému jednotlivému divákovi navrhol ideálny obsah.

Aby sme lepšie porozumeli používateľom platformy, Netflix zhromaždil údaje ako:

  • Zariadenia, ktoré diváci používali na streamovanie obsahu
  • Deň v týždni a čas dňa, kedy si používatelia prezerali obsah
  • Počet epizód seriálu, ktoré diváci sledovali za sebou
  • Či diváci pozastavili a obnovili obsah
  • Počet a typ vyhľadávaní, ktoré používatelia vykonali

Netflix tiež privítal spätnú väzbu používateľov na obsah. Spoločnosť začlenila tieto hodnotenia obsahu do svojej analýzy, aby lepšie pochopila preferencie divákov.

Výsledok tejto prípadovej štúdie marketingovej analýzy

Podľa streamovacej platformy je algoritmus Netflix zodpovedný za približne 80 % aktivity divákov. Spoločnosť úspešne zhromaždila relevantné údaje a použila marketingové analýzy na vytvorenie odporúčaní, ktoré povzbudia divákov, aby pokračovali v sledovaní a prihlásení sa na odber.

Metriky výnosov naznačujú, že zameranie Netflixu na marketingové analýzy bolo pre spoločnosť veľmi prospešné. Spoločnosť odhaduje, že jej algoritmus každoročne generuje hodnotu 1 miliardy USD, najmä vďaka udržaniu zákazníkov.

V posledných rokoch miera udržania zákazníkov Netflix ďaleko prekonala konkurentov ako Hulu a Amazon Prime. Netflix má pôsobivé 90% miera zadržania, čo znamená, že prevažná väčšina divákov si službu naďalej predpláca mesiac po mesiaci. (Na rozdiel od toho, miera retencie Amazon Prime je 75% a Hulu je 64%).

Čítať:  NGINX vs. Apache: Najlepší webový server sa ukázal...

Pre Netflix znamená udržanie zákazníkov viac než len spokojných divákov. Znamená to tiež viac údajov, neustále sa zlepšujúci algoritmus a výrazný obchodný rast.

Netflix sa ukázal ako najhodnotnejšia spoločnosť na svete s celkovou hodnotou viac ako 160 miliárd dolárov. Netflix môže toto ocenenie naďalej zvyšovať. Využíva svoje údaje tým, že produkuje originálne médiá a odporúča divákom ideálny obsah vždy, keď pristupujú na streamovaciu platformu.

Prípadové štúdie marketingovej analýzy: Všetky recepty

Ako najväčšia digitálna potravinová značka na svete má Allrecipes 18 webových stránok a viac ako 85 miliónov používateľov. Ale značka má tiež veľa konkurencie z iných aplikácií a webových stránok zameraných na jedlo.

Aby si Allrecipes udržal náskok pred ostatnými stránkami s receptami a zabezpečil, že bude aj naďalej poskytovať všetky riešenia, ktoré používatelia požadujú, spolieha sa na marketingové analýzy.

Vďaka marketingovej analýze môže digitálna značka lepšie porozumieť ceste zákazníka a analyzovať trendy, keď sa objavia. Ako toto Prípadová štúdia všetkých receptov vysvetľuje, že značka môže pomocou týchto poznatkov rozšíriť svoje publikum a prilákať ešte lukratívnejšie demografické skupiny.

Cieľ

Aby sa Allrecipes naďalej presadzovala ako popredná svetová značka digitálnych potravín, stanovila si niekoľko rozsiahlych cieľov.

Niektoré z hlavných cieľov značky zahŕňali nasledujúce.

Zlepšite používateľskú skúsenosť

S viac ako miliardou a pol návštevníkmi na stránkach značky každý rok generuje Allrecipes tonu návštevnosti. Spoločnosť však potrebovala spôsob, ako pochopiť, ako návštevníci používajú stránku, aby mohla zlepšiť používateľskú skúsenosť a posúdiť stav stránok.

Zvýšte mieru interakcie s videom

Aby spoločnosť Allrecipes využila dopyt po videoobsahu, rozhodla sa výrazne investovať do videa. Videoprodukčný tím však potreboval strategické vedenie. Značka potrebovala vedieť, aké typy obsahu by vyvolali najväčšiu interakciu.

Zvýšte zapojenie mobilných zariadení

Aby spoločnosť Allrecipes naďalej uspokojovala potreby svojej používateľskej základne, musela sa pozrieť aj za hranice svojich webových stránok. Ako čoraz viac ľudí začalo používať mobilné zariadenia na prístup k obsahu značky, Allrecipes si uvedomil, že spoločnosť potrebuje optimalizovať svoju mobilnú aplikáciu.

Informujte o produktovej stratégii

Aby mohla spoločnosť Allrecipes propagovať nové funkcie a integrácie alebo vykonávať partnerské programy, potrebovala vedieť, čo chce jej komunita.

Rozšírte používateľskú základňu

Trendy vo varení a stolovaní prichádzajú a odchádzajú a spoločnosť Allrecipes potrebovala jednoduchý, ale účinný spôsob, ako identifikovať tento vývoj.

Rýchlou reakciou na trendy by značka dokázala zachytiť väčšiu používateľskú základňu vrátane nepolapiteľných mileniálov.

Zvýšte príjmy z reklamy

Rovnako ako mnoho digitálnych značiek, Allrecipes má natívny reklamný program, ktorý umožňuje spoločnosti speňažiť svoju webovú stránku. Cieľom spoločnosti bolo zvýšiť príjmy z reklamy, no organizácia nechcela ohroziť používateľskú skúsenosť. Na nájdenie správnych partnerov na rozvoj tohto programu potrebovala spoločnosť Allrecipes hlbší pohľad na svoje publikum.

Proces

Hoci ciele značky boli rôzne, prístup bol pomerne priamočiary. Na spracovanie marketingovej analýzy zo širokej škály kanálov sa značka rozhodla použiť platformu Tableau, business intelligence.

Čítať:  10 najlepších hudobných prehrávačov pre Android Auto

S Tableau by Allrecipes mohli vytvoriť jednotnú platformu na vizualizáciu údajov z Adobe Marketing Cloud, Hitwise a comScore. Prepojením Adobe Marketing Cloud a Tableau mohla značka využiť všetky svoje webové stránky a marketingové analýzy. Prepojením Hitwise a comScore by značka mohla získavať demografické údaje.

Použitie Tableau umožnilo spoločnosti Allrecipes vytvárať vlastné informačné panely a vyvíjať správy na mieru, aby odpovedali na všetky otázky značky. Tento nástroj tiež umožnil značke využívať možnosti spolupráce v rámci organizácie.

V skutočnosti k nástroju prispeli oddelenia od marketingu a dizajnu až po produkt a financie. Tímy použili Tableau Server na publikovanie dashboardov, čím sa vytvoril jediný priestor, kde môžu zainteresované strany vizualizovať alebo analyzovať údaje.

Výsledok

Pomocou Tableau sa spoločnosti Allrecipes podarilo úspešne vizualizovať údaje o značke, čo umožnilo inteligentnejšie rozhodnutia a napredovanie smerom k kľúčovým cieľom. Tu je to, čo značka dosiahla pomocou marketingovej analýzy:

Zlepšite používateľskú skúsenosť

Pomocou poznatkov z Tableau mohol Allrecipes vidieť, ako návštevníci zvyčajne používajú stránku – vrátane toho, ako odosielajú recepty, zdieľajú obsah a uverejňujú odkazy na kanály sociálnych médií. Organizácia potom použila tieto údaje na vytvorenie plánu na zlepšenie stránky.

Vedomie o tom, ako návštevníci interagujú s webom, umožnilo značke robiť rozhodnutia založené na údajoch a zamerané na cieľ.

Zvýšte mieru interakcie s videom

Pomocou marketingovej analýzy spoločnosti Tableau spoločnosť Allrecipes zistila, že zo všetkých typov receptov dezert zvyčajne generuje viac zobrazení a priťahuje viac komentárov a fotografií. V dôsledku toho sa značka rozhodla zamerať na túto veľmi pútavú oblasť a vytvorila samostatné video centrum pre recepty na dezerty.

Zvýšte zapojenie mobilných zariadení

Na zvýšenie interakcie na mobilných zariadeniach spoločnosť Allrecipes vymyslela A/B test, ktorý zobrazil mobilnú stránku značky na všetkých zariadeniach. Organizácia potom použila analýzy na identifikáciu toho, čo viedlo k interakciám na mobilných zariadeniach. Značka potom využila poznatky na zlepšenie mobilnej stránky vrátane optimalizácie obsahu a podpory nahrávania fotografií.

Informujte o produktovej stratégii

Vizualizácie údajov Tableau pomohli spoločnosti Allrecipes pochopiť trendy v komunite používateľov a efektívnejšie reagovať na preferencie. Pomocou týchto poznatkov bola značka schopná propagovať integrácie a funkcie a zároveň zhromažďovať údaje pre budúce vylepšenia produktov.

Rozšírte používateľskú základňu

Použitím poznatkov Tableau na spracovanie trendov dokázala spoločnosť Allrecipes segmentovať publikum podľa rôznych typov receptov, v konečnom dôsledku identifikujúc záujmy a preferencie tisícročných používateľov. Značka bola potom schopná vytvoriť viac obsahu zameraného na túto rastúcu používateľskú základňu – pravdepodobne reagovala oveľa rýchlejšie ako konkurenti.

Zvýšte príjmy z reklamy

Vďaka využitiu marketingovej analýzy v reálnom čase mohla spoločnosť Allrecipes počas nedávnej sezóny zdieľať obľúbené recepty a trendový obsah so svojimi reklamnými partnermi. Inzerenti by potom mohli vytvárať reklamy prispôsobené týmto záujmom, čím by generovali lepšiu návratnosť investícií a vytvárali pre používateľov príťažlivejší zážitok.

Čo sme sa naučili z týchto prípadových štúdií marketingovej analýzy

Ako ukazujú tieto prípadové štúdie marketingovej analýzy, údaje vám môžu veľa povedať o tom, čo vaši zákazníci chcú – a kde vaša organizácia uspela alebo má priestor na zlepšenie. Pomocou poznatkov z marketingovej analýzy môže digitálny marketingový špecialista robiť rozhodnutia založené na údajoch, aby si vybudoval lojalitu zákazníkov, generoval vyššie výnosy a v konečnom dôsledku rozrástol vaše podnikanie.

Nové Publikácie:

ODPORÚČANIE